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  • tinámica
  • EXPERTOS EN DECISIONES INTELIGENTES
  • SOLUCIONES BIG DATA

Quiénes Somos

OFRECEMOS SOLUCIONES TECNOLÓGICAS ESPECIALIZADAS EN EL ENTORNO SMART DATA

Expertos en Smart Data

tinámica es una compañía especializada que aporta soluciones tecnológicas de smart data para la gestión inteligente de la información de clientes y operaciones.
Tenemos como objetivo proporcionar al cliente la mejor solución tecnológica perfectamente adaptada a la cantidad y certeza en las decisiones a tomar y celeridad en las mismas con el máximo grado de acierto.

Todo nuestro trabajo va orientado a la incorporación del dato al proceso rápido de toma de decisiones con smart data y transformación en data driven company.
Esto nos lleva a trabajar sobre determinados factores fundamentales para que nuestros proyectos tengan éxito:

  • Datos de calidad: Para que la información sea útil y sirva resultados fiables, debe estar basada en unos datos correctos en origen y de calidad. En tinámica acompañamos a los clientes en el proceso de adquisición y aprovisionamiento de datos con calidad y rendimiento adecuados.
  • Negocio con inteligencia: El conocimiento de las distintas reglas de negocio a lo largo de toda la organización hace que seamos capaces de acceder y analizar los datos en profundidad, para permitir al cliente seleccionar la solución que mejor se ajuste a su necesidad.
  • Decisiones basadas en datos válidos: En tinámica nos orientamos a que todos los procesos contengan smart data y a facilitar al usuario de negocio todas las soluciones para acelerar y mejorar la toma de decisiones.

Smart Data

Aportamos soluciones tecnológicas innovadoras para la gestión inteligente de la información de clientes y mercados.

Customer Strategy

Orientación al negocio. Todo comienza con una pregunta de negocio a resolver que origina respuestas y otras muchas más preguntas que desafían a la pregunta inicial, conviertiendose en un proceso continuo de Big Data Discovery.

Tecnología

Ofrecemos soporte tecnológico integral basado en procesos, tecnología Big Data y soluciones para la mejora del análisis de la información y la toma de decisiones.

Resultados

Tenemos un índice de repetición en nuestros proyectos de un 85%, lo que nos permite asegurar que nuestros clientes quedan satisfechos. Comprometemos un porcentaje de nuestros honorarios en la búsqueda de la excelencia.

No existen las fronteras

Operamos en
  • Europa
  • Oriente Medio
  • Latinoamérica

A través de las oficinas de Madrid, Dubai y Bogotá

Nuestros valores marcan la diferencia

  • Liderazgo

    Creemos que un líder es la persona capaz de inspirar y asociar a otros con un sueño. Nuestro sueño es compartir el éxito de nuestros clientes.

  • Pasión

    Nuestro equipo disfruta desarrollando soluciones de negocio específicas para cada uno de nuestros clientes.

  • Crecimiento profesional

    Atraemos al mejor talento para nuestro negocio. Nos comprometemos con el desarrollo personal y profesional de nuestro equipo.

  • Sostenibilidad

    Impulsamos métodos de gestión sostenibles, que buscan la eficacia de los recursos y del tiempo de los clientes.

  • Trabajo en equipo

    Mantenemos una actitud de equipo único, orientado a la consecución de los resultados.

  • Orientación al cliente

    Estamos comprometidos con nuestros clientes en la obtención de resultados de negocio, nuestras relaciones son a largo plazo y del tipo “ganar-ganar”.

  • Integridad

    Personal y profesional, porque inspiramos confianza, somos transparentes, responsables y actuamos éticamente.

  • Solidaridad

    Creemos en la solidaridad, en el trabajo compartido y en la capacidad para ayudarnos los unos a los otros. Por ello cedemos un mes de beneficios cada año dedicado a causas sociales.

¿Quieres trabajar en tinámica?

Si lo que buscas es trabajar en una empresa…

  • Divertida y apasionada
  • Dinámica y de rápido crecimiento.
  • Con compañeros de trabajo de alto nivel y múltiples perfiles.
  • Donde podrás aprender y crecer de forma continua.
  • De última tecnología.
  • Con grandes clientes.
  • Y que te plantee nuevos retos profesionales.

Y lo que tú aportas es…

  • Pasión por la tecnología y los datos.
  • Orientación al trabajo en equipo.
  • Vocación de servicio al cliente.
  • Integridad profesional y personal.
  • Titulación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas o Física.
  • Experiencia en tecnología y procesos de Big Data y Advanced Analytics.
  • Un alto nivel de inglés.

…envíanos tu cv a rrhh@tinamica.com

Nuestro Equipo Directivo

Formado por los mejores profesionales y expertos

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    Enrique Serrano Montes

    Presidente y CEO

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    José Luis Molina Zamora

    Socio Director

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    Raúl García Monclús

    Consejero

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    Fernando José Corbacho Abelaira

    Consejero

EQUIPO DIRECTIVO

UN EQUIPO DIRIGIDO POR LOS MEJORES PROFESIONALES Y EXPERTOS

Enrique Serrano Montes
Presidente y CEO

Consejero Delegado de Tinámica desde 2012, ha dirigido durante 2 años la División de Telecomunicaciones, Media y Tecnología de Telvent y anteriormente fue durante 4 años Socio de Matchmind y Director de Consultoría de Negocio y Tecnológica, además de director de Comunicacion y Recursos Humanos. Durante todo este tiempo ha formado parte del comité de dirección de la compañía y del comité ejecutivo en los dos últimos.

Ha pasado por Unisys (2 años) como director de Change Management, KPMG (4 años) como director de Management Services y PricewaterhouseCoopers (8 años) como Senior Manager, siempre enfocado en áreas de consultoría.

Sus inicios profesionales fueron en la Bolsa de Lima en Perú como analista y en el Grupo Zeta. Es Executive Coach e imparte formación en diversas escuelas de negocio y en la Universidad Carlos III de Madrid. Es Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad Autónoma de Madrid, Master en Organización de Empresas por la Universidad Politécnica de Madrid y PDG por IESE Business School. Y desde 2014 es presidente de MBIT School.

José Luis Molina Zamora
Socio Director

Dirigió hasta 2011 y durante 2 años los 8 sectores de actividad de Telvent Global Services, tras la adquisición de Matchmind por Telvent. Anteriormente fue durante 5 años Socio de Matchmind, miembro del Comité Ejecutivo y Director de distintas divisiones de negocio.

Fue en 2000 y 2001 Socio fundador y Vicepresidente de Producto y de Servicios en Globeflow, y tras su adquisición por la británica Kewill Systems, desempeñó el mismo puesto en Kewill Systems, siendo también miembro de su Comité de Dirección.
Entre los años 1997 y 2000 en Cap Gemini España fue responsable del negocio de Consultoría Industria y Distribución, y del negocio de implantación de ERP en España. Con anterioridad, en los inicios de su carrera profesional, fue consultor en Accenture en los sectores de Telecomunicaciones y Utilities entre los años 1993 y 1997.

Es Ingeniero Agrónomo por la Universidad Politécnica de Madrid, con diversos cursos de posgrado en escuelas de negocio. Es presidente de la compañía tecnológica Hispatec, especializada en soluciones TIC para el sector Agro.

Raúl García Monclús
Consejero

Es miembro del Comité de Dirección en Cognodata, liderando la práctica de Customer Strategy para servicios financieros. Desde esta posición ha ayudado a entidades financieras multinacionales a mejorar significativamente su cuenta de resultados, gracias a la definición de estrategias comerciales segmentadas y el desarrollo de sistemas de inteligencia de clientes y herramientas de soporte a marketing y comercial.

Antes de dar el salto profesional a Cognodata, trabajó en The Boston Consulting Group en proyectos de estrategia de negocio en los sectores de banca y telecomunicaciones. Anteriormente, desarrolló su carrera profesional en Argentina y en Inglaterra en el área de Business Intelligence.
Es MBA por INSEAD e Ingeniero Informático por la U.P.C., realizando colaboraciones puntuales con el IE.

Fernando José Corbacho Abelaira
Consejero

Ocupa en Cognodata la posición de Socio Director de Operaciones y miembro del Comité de Dirección, dirigiendo con éxito proyectos de Customer Strategy en los que ha colaborado en la definición de estrategias de marketing personalizadas por segmentos de clientes y en el diseño de planes de campañas adaptados a los objetivos de negocio.
Tiene más de quince años de experiencia en el área de I+D+i en el Desarrollo de Sistemas Inteligentes, y ha realizado más de setenta publicaciones en prestigiosas revistas nacionales e internacionales e impartido ponencias en diversos congresos tecnológicos de ámbito global.

Es Doctor en Informática y Máster en Inteligencia Artificial por la University of Southern California, así como Profesor Honorario de Investigación en la Universidad Autónoma de Madrid.

SERVICIOS

SOLUCIONES TECNOLÓGICAS ESPECIALIZADAS EN BIG DATA

tinámica es una compañía de nicho especializada únicamente en tecnología SMART DATA.

Somos expertos en el análisis del ciclo de vida del dato, desde los sistemas transaccionales hasta su consumo por el data scientist. Especializados tanto en procesos de tecnología Big Data Open Source como en las tecnologías punteras de los fabricantes más relevantes. Nos responsabilizamos y comprometemos con los objetivos, plazos, costes y resultados de negocio de nuestros proyectos. Elegimos nuestros equipos sobre el conocimiento y experiencia demostrada, y probada más allá de las certificaciones logradas. Somos una compañia basada en la gestión de información de forma inteligente y damos ejemplo con nuestros procesos internos. tinámica trabaja en 4 ejes de competencia fundamentales para la ejecución de proyectos smart data:
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Asesoramiento tecnológico

Elegimos con el cliente la solución tecnológica que mejor se adapte y mayor rendimiento aporte.
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Diseño tecnológico

Definición, desarrollo y construcción de los procesos de la arquitectura de la solución Smart Data.
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Desarrollo e Implantación

Capacidad para participar en el proyecto planteado en términos de arquitectura, tecnología y conocimiento funcional.
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Explotación Analítica

Trabajamos en soluciones analíticas de última generación con redes neuronales, Machine Learning y Deep Learning.

Implantación de Aplicaciones Smart Data

Somos neutrales para elegir la tecnología que mejor se adapta al cliente y conocemos los puntos fuertes de cada tecnología para lograr la mejor integración.

  • Concepción de la solución y su arquitectura
  • Implantación / desarrollo de la solución
  • Adaptaciones específicas
  • Optimización de la solución
  • Mantenimiento y evolución
  • Transferencia de conocimiento

Arquitectura Big Data

Definición, diseño y operación de arquitecturas, aplicaciones y computación in-memory distribuida para evolucionar antiguas infraestructuras Big Data.

  • Infraestructura, optimización y planes de ahorro
  • Consolidación y aplicaciones de BIG DATA
  • Hadoop and Spark frames
  • Bases de datos NoSQL y computación In-memory
  • Advanced Analytics: Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, etc

Big Data Discovery

Extracción de valor y patrones de fuentes a través de la arquitectura apropiada, y analizar los datos en tiempo real, Multi-geografía y Multi-lenguaje.

  • Análisis de mensajes de marca combinando CRM, redes sociales y open data
  • Recogida automática de datos de diferentes fuentes y su integración en BI y BIG DATA
  • Confección de rankings entre competencia
  • Integración de diferentes procesos

GEO Marketing Analytics

Uso de datos geográficos y de comercialización territorial en modelos avanzados para descubrir patrones de comportamiento en combinación con inputs locales, de negocio y datos operacionales, open data (datos meteorológicos, sociodemográficos u otros).

  • Modelos predictivos para descubrir nuevos comportamientos del cliente.
  • Simulaciones sobre la demanda de futuros clientes, fidelización y venta cruzada.
  • Cluster analysis para extraer el mejor valor.

Real Time Decision

Optimización en tiempo real de procesos de negocio para la mejor toma de decisión en todo momento.

  • Motor de propósito general que elige automáticamente la mejor opción en tiempo real, no siendo intrusiva para las aplicaciones operacionales
  • Sistemas que autoaprenden a partir del resultado del proceso y el modelo predictivo

Aprovisionamiento y Calidad del Dato

Extracción, transformación y carga de datos con servicios adicionales de auditoría de calidad de datos e integridad de modelos de Data Warehouse / Datamart / Data Lake.

  • Herramientas ETL: PWC, DataStage, SSIS, ODI…
  • Calidad del dato In-house: Series temporales, estadística y distribuciones…
  • Infraestructura: OS, DB, cloud.
  • Aprovisionamiento Big Data: Spark, Flume, Kafka

Big Data Governance

Definición de las políticas de gobierno de datos, procesos y organización para que el usuario controle, identifique y monitorice el ciclo completo de los datos.

  • Trazabilidad completa y seguimiento del dato
  • Control en la integración de nuevas fuentes
  • Estandarización de las políticas y protocolos
  • Garantiza el acceso controlado a los datos
  • Securitización de la información y control de riesgos

Big Data en Cloud

Servicios smart data on demand, totalmente escalables y en modalidad de pago por uso para dar cobertura a todas las áreas, desde la capa de ETL o ELT, gestión y alojamiento del Data Warehouse / Datamart / Data Lake hasta la plataforma de Big Data.

  • ETL o ELT: diseño y desarrollo de procesos en cloud.
  • Plataforma Data Warehouse / Datamart / Data Lake: capacidad según demanda.
  • Plataforma BIG DATA: Plataforma flexible y escalable para ser integrada con los entornos de cliente.
  • Capa analítica que permita la explotación de los datos tanto desde el punto de vista de Big Data tradicional como desde analítica avanzada para permitir un uso intensivo de las nuevas capacidades de análisis y visualización de los datos

EXPERIENCIAS

DESCUBRE ALGUNOS DE NUESTROS CASOS DE ÉXITO

Telecomunicaciones y Tecnología

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Tunnel Curiosity. Desarrollo de vehículo no tripulado de inspección múltiple en túneles ferroviarios

Proyecto cofinanciado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial y por la Unión Europea a través de los Fondos Estructurales de Desarrollo Regional.

El principal objetivo del proyecto es desarrollar un vehículo no tripulado de inspección automatizada en el que se integrarán sistemas de captación de datos y elementos de tratamiento de información, para túneles ferroviarios, optimizando el mantenimiento y consecuentemente la seguridad de la infraestructura ferroviaria.

Los objetivos específicos persiguen reducciones en el mantenimiento, tiempo de inspección y tiempo de toma de decisiones, garantizando la seguridad de los túneles mediante metodologías fiables que puedan inspeccionar y supervisar elementos críticos desde una única plataforma de inspección.

Los desarrollos estarán orientados a túneles ferroviarios de base de gran longitud, con gran número de elementos y alta densida de tráfico, aunque se estudiará la posibilidad de extrapolar los desarrollos a otros objetivos.

Visita la web del proyecto en el link http://tunnelcuriosity.es/

Participantes

  • Alstom Transporte, S.A.
  • Vias y Construcciones, S.A.
  • Ferrovial Agroman, S.A.
  • Administrador de Infraestructuras Ferroviarias (ADIF)
  • Ingeniería Insitu, S.L.
  • Tinámica, S.L.

Solución Big Data Analytics para análisis de niveles de servicio a clientes en operador de telecomunicaciones

Objetivos

  • Puesta en marcha de solución Big Data Analytics, que permita tener un mejor conocimiento del nivel de servicio ofrecido a los clientes de la compañía.

Alcance

  • Análisis de la situación de partida y principales retos a abordar. Fijación de métricas para evaluar los logros obtenidos.
  • Diseño y construcción de arquitectura tecnológica y funcional Big Data Analytics, a partir de diversas fuentes de datos internas y externas con visión cliente 360.
  • Construcción de procesos de ingesta de datos en “streaming”.
  • Implantación de herramientas de visualización y analíticas que permitan una explotación avanzada y en tiempo casi-real de la información.
  • Casos de uso y construcción de algunos modelos analíticos iniciales.
  • Soporte a la puesta en marcha de la arquitectura y solución definida.

Beneficios

  • Mejor control en los niveles de servicio prestado al cliente e identificación de áreas de mejora.
  • Monitorización y proceso de mejora continua del servicio prestado, con fidelización de clientes y mejora de rentabilidad.

Arquitectura y solución Big Data Analytics para compañía tecnológica de soluciones de gestión para el sector agroalimentario

Objetivos

  • Definición y puesta en marcha de solución Big Data Analytics complementaria a soluciones de gestión transaccionales de la compañía tecnológica.
  • Colaboración en primeros proyectos de implantación de la solución analítica.

Alcance

  • Acompañamiento y definición de objetivos de negocio de compañía tecnológica.
  • Diseño y construcción de arquitectura tecnológica y funcional Big Data Analytics en una nube privada, integrando datos transaccionales internos y datos externos en el Data Lake de la solución definida.
  • Evaluación y selección de fuentes de datos externos a integrar.
  • Elaboración de casos de negocio y descripción / estimación de impactos de negocio a conseguir.
  • Puesta en marcha de la arquitectura y solución definida en primeros casos de negocio identificados.
  • Construcción de casos de éxito de clientes.

Beneficios

  • Identificación y captación de nuevos clientes y necesidades de mercado.
  • Fidelización de clientes actuales.
  • Aumento de ingresos y márgenes por parte de la compañía tecnológica.

Ocio y viajes

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Integración de fuentes de datos externas en entorno analítico de clientes para mejora de captación y fidelización de clientes en compañía de ocio / viajes

Objetivos

  • Mayor conocimiento del cliente o cliente potencial, y de su entorno.
  • Identificación de oportunidades de crecimiento y nuevos segmentos.
  • Nuevas campañas y mejora de efectividad comercial / marketing.
  • Mejora de rentabilidad por segmento de clientes.

Alcance

  • Análisis y selección de diversas fuentes de datos externas para enriquecer la analítica de clientes, en función del potencial de generar beneficios de negocio y de la calidad y relevancia de los datos.
  • Elaboración de casos de negocio y descripción / estimación de impactos de negocio a conseguir.
  • Diseño funcional y técnica en entorno Big Data de integración de datos externos, de la analítica derivada, así como de las acciones comerciales / marketing a generar.
  • Construcción de interfaces y procesos automatizados de ingesta de datos, de entorno analítico y de automatización de campañas.
  • Acompañamiento en la puesta en marcha, pilotaje y evaluación de resultados.
  • Ajuste continuo de los modelos y acciones generadas.

Implantación de solución Big Data en Ventas en compañía de transporte aéreo de pasajeros

Objetivos

  • Puesta en marcha de solución de reporting y analítica con buenos tiempos de respuesta y escalabilidad en informes y analítica de datos de ventas a clientes.

Alcance

  • Reingeniería de modelos de datos y arquitectura hacia un modelo Big Data, orientado al reporting y la analítica avanzada, con escalabilidad técnica y funcional.
  • Diseño y construcción de procesos de aprovisionamiento y calidad de datos en streaming.
  • Puesta en marcha de infraestructura en la nube para dar soporte a la solución diseñada.
  • Construcción de cuadros de mando en informes en herramientas de visualización avanzada.
  • Implantación de primeros modelos analíticos y formación a usuarios clave.
  • Acompañamiento en la puesta en marcha, pilotaje y evaluación de resultados.

Beneficios

  • Eliminación de cuellos de botella en escalabilidad técnica y funcional. Análisis sobre horizontes temporales y geográficos mucho más amplios.
  • Mejora radical de niveles de servicio al negocio (comercial y marketing).
  • Mejora de cultura analítica: mejores decisiones a partir de análisis de datos.

Retail, Gran Consumo y Farma

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Diseño, construcción e implantación de una plataforma analítica y de marketing de clientes de una compañía de distribución minorista a nivel nacional

Objetivos

  • Mejora del conocimiento del cliente: necesidades, satisfacción, entorno.
  • Segmentación de clientes y acciones de marketing efectivas.
  • Conocimiento y adaptación de la oferta de productos y servicios a las preferencias de consumo.
  • Mejora de rentabilidad por segmento de clientes.

Alcance

  • Análisis de situación de partida, iniciativas previas de identificación individual de clientes y fidelización, fuentes externas de datos.
  • Diseño conceptual, funcional y de arquitectura técnica de la solución.
  • Selección de herramientas tecnológicas de ingesta de datos, almacenamiento, informes / visualización, analítica avanzada y automatización de campañas.
  • Definición de procesos de carga de información.
  • Diseño y construcción del Data Lake de clientes y ventas.
  • Diseño y construcción de procesos de transformación, depuración y carga de la información en el Data Lake.
  • Definición y construcción de informes y herramientas de visualización en diversos canales para el análisis de la información, así como de sus mecanismos de distribución.
  • Diseño y construcción de cuadros de mando.
  • Diseño y construcción de campañas, informes avanzados y modelos analíticos.
  • Elaboración y soporte a la ejecución del plan de implantación, piloto y puesta en marcha.
  • Formación en operativa y herramientas a los equipos de negocio y de marketing.
  • Soporte post-arranque, mantenimiento correctivo y evolutivo de la plataforma.

Beneficios

  • Aumento de los niveles de satisfacción y fidelización de clientes.
  • Oferta comercial más adaptada a los distintos segmentos de clientes, territorios y estaciones.
  • Aceleración en la toma de decisiones comerciales, a partir de mejor analítica.
  • Mayor rentabilidad en los distintos segmentos de clientes y de productos.
  • Cultura analítica: decisiones a partir de análisis de datos.

Banca y Seguros

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Auditoría de calidad de datos en entidad financiera multinacional

Objetivos

  • Actualizar y depurar la base de datos de clientes, productos, servicios y promociones para incrementar un 10% el valor global de la cartera.

Alcance

  • A través del uso de metodología propia de auditoría de datos maestros y variables sintéticas, y con herramientas especializadas, lograr:
    • Integridad de tabla.
    • Integridad entre tablas.
    • Estadística a nivel de columna.
    • Estadística a nivel de tabla.
    • Análisis de series temporales.
  • Relevancia y correlación de variables.
  • Modelación.
  • Medición de resultados.
  • Automatización de la generación de código.
  • Plan de corrección de incoherencias detectadas.

Beneficios

  • Uso de indicadores que aseguran el control de actividad en tiempo real totalmente vinculados con los objetivos de negocio de los profesionales.
  • Aceleración en la toma de decisiones comerciales.
  • Detección temprana de desvíos con respecto a los objetivos presupuestarios o reportadas por otros sistemas corporativos.

Diseño e implantación de procesos de cumplimiento Solvencia II en compañía nacional de Seguros

Objetivos

  • Definición y diseño de procesos de captura de información en sistemas transaccionales, permitiendo la medición de activos, pasivos y capital, supervisión/auditoría y transparencia.

Alcance

  • Análisis funcional y tecnológico de los sistemas de información origen.
  • Diseño de procesos de aprovisionamiento de datos.
  • Construcción y pruebas de procesos.
  • Automatización de explotación y supervisión.
  • Control de calidad y documentación de los procesos implantados.
  • Formación a áreas usuarias.

Beneficios

  • Cumplimiento normativo con requisitos regulatorios en los plazos establecidos.
  • Calidad de la información y mejor control de riesgos.
  • Solución eficiente, robusta y mantenible desde un punto de vista tecnológico.

Utilities / Energía

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Modelo de transformación Big Data en multinacional energética

Objetivos

  • Diseño y puesta en marcha de arquitectura Big Data para maximizar las posibilidades de nuevas tecnologías y enfoques.
  • Eficiencia en recursos y plazos en proyectos y soluciones Big Data.

Alcance

  • Entendimiento de necesidades y prioridades de negocio.
  • Diseño de nueva arquitectura Big Data técnica y funcional.
  • Modelo organizativo y de gobierno.
  • Gestión de demanda y modelo de provisión de servicios.
  • Programa de transformación.
  • Pilotaje y puesta en marcha de mejores prácticas.
  • Innovación e introducción de nuevas tecnologías.
  • Métricas y seguimiento de resultados.

Beneficios

  • Mejores prácticas en soluciones Big Data con efecto demostrador.
  • Menores tiempos de provisión de soluciones. Cumplimiento de plazos.
  • Capacidades self-service, visualización y analítica avanzada.
  • Escalabilidad funcional y técnica de las soluciones.
  • Mayor satisfacción de usuarios de negocio.

BLOG

LAS ÚLTIMAS NOTICIAS Y LOS MEJORES ARTÍCULOS SOBRE EL SECTOR BIG DATA.

El sector bancario es uno de los más avanzados en la integración y calidad del dato. Las numerosas fusiones y adquisiciones de los últimos años y las exigencias regulatorias del mercado han situado a este sector a la cabeza en cuanto a mecanismos para asegurar la trazabilidad del dato. Estar a la vanguardia les ha permitido poner en marcha nuevas técnicas de marketing exitosas y se ha conseguido un incremento de los ingresos en la cuenta de resultados.

Sin duda alguna el BIG Data ya está aquí y ha venido para quedarse, y nadie duda que con el "internet de las cosas" habrá una explosión de la información y una ingente cantidad de datos disponibles. Pero también habrá una gran cantidad de “basura” de datos que se irá generando al mismo ritmo puesto que hablamos de datos que tienen validez en el momento de su creación y una vida muy corta.

La creciente cantidad de información que emiten los usuarios hoy en día ha supuesto para las empresas una imperiosa necesidad de monitorizar y medir todo aquello que sea susceptible de ser controlado legalmente. El uso de las redes sociales y la convivencia 24/7 de los usuarios con los smartphones, supone un generador ingente de datos e información de la actividad del usuario que puede y debe ser aprovechada por las compañías.

• Analistas, programadores, arquitectos y consultores, entre los perfiles de Big Data más buscados en el mercado

• El director de Business Intelligence emerge como nueva profesión
• Trabajar en entornos reales y estar en contacto con herramientas de diferentes fabricantes son algunos de los requisitos solicitados

El incremento de ventas, la mejora de la satisfacción del cliente, la eficiente gestión del cobro y las reclamaciones son las áreas de mayor éxito
Madrid, XX de diciembre de 2014 - Tomar decisiones en tiempo real es una prioridad para las empresas hoy en día. Conocer el comportamiento de los usuarios, sus gustos y preferencias y reaccionar rápidamente a sus demandas se ha convertido en una exigencia de competitividad en las compañías. Las soluciones Real Time Decision (RTD) aportan la agilidad para analizar información de negocio en tiempo real y tomar las mejores decisiones. Según Tinámica, aplicar soluciones RTD en las empresas supone una mejora del negocio que puede variar entre un 30% y un 50%.

Métricas de control, integración de la información con sistemas BI y monitorización del ROI social, herramientas tecnológicas elementales

En la nueva era de los negocios, la información pública sobre las empresas y sus marcas está más al alcance que nunca de los clientes, usuarios y de las propias empresas. Páginas webs, blogs, redes sociales, bases de datos públicas, catastro, etc. amplían los canales de difusión corporativa y permite a las empresas tener una mayor visibilidad y contacto con sus clientes y obtener información de la competencia; pero también son vías rápidas para hacerse eco de quejas y reclamaciones.

2014 fue el año del análisis de datos. La gran mayoría de las grandes empresas llevan tiempo trabajando para interiorizar el concepto del Big Data como núcleo principal en sus estrategias de negocio. Sin embargo, será a lo largo de 2015 cuando esta tendencia se consolide y se empiece a ver su despegue definitivo.

En este contexto, Tinámica ha querido destacar las 10 tendencias y soluciones tecnológicas que revolucionarán el mercado y que elevarán el Big Data durante este año

Hoy día disponemos de una cantidad ingente de información que generamos de muy diversas formas, y a la que accedemos desde diferentes fuentes. Esta información, de la que podemos extraer datos de negocio útiles no es analizable con métodos tradicionales, sino que se hace necesaria la incorporación de una nueva figura que cada vez aparece más importante.

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