Inteligencia de Mercado: Predicción de la cotización de commodities
Construcción end-to-end del modelo de forecast para predecir la cotización de distintas commodities
Tecnologías principales aplicadas
Objetivos
¿Cómo conseguir aplicar Machine Learning con éxito en un entorno altamente volátil y subjetivo? Combinando el conocimiento de la mesa de trading mediante Sistemas Expertos y ML interpretable.
Actividades
Diseño y construcción de un modelo de forecast end-to-end para predecir la cotización de distintas commodities.
Ingesta de datos y extracción de variables
Entrenamiento y puesta en producción del modelo en plataforma corporativa
Visualización de predicciones y entendimiento
Resultados
Herramienta visual alimentada con modelo de IA (Sistema Experto+ML)
Las predicciones son acompañadas de su interpretación y del contexto para una toma de decisión efectiva y ágil en cualquier entorno de trading
