¿Cómo conseguir aplicar Machine Learning con éxito en un entorno altamente volátil y subjetivo? Combinando el conocimiento de la mesa de trading mediante Sistemas Expertos y ML interpretable.

- Diseño y construcción de un modelo de forecast end-to-end para predecir la cotización de distintas commodities.

- Ingesta de datos y extracción de variables

- Entrenamiento y puesta en producción del modelo en plataforma corporativa

- Visualización de predicciones y entendimiento

- Herramienta visual alimentada con modelo de IA (Sistema Experto+ML)

- Las predicciones son acompañadas de su interpretación y del contexto para una toma de decisión efectiva y ágil en cualquier entorno de trading