Abordamos el reto de un asistente conversacional que se empieza a construir desde 0 con un planteamiento iterativo y basado en mejora continua. La estrategia es comenzar a probar, testear y de ese modo mejorar sobre casos reales y evitar optimizar sobre flujos conversacionales teóricos.

• Detección de “happy paths” conversacionales para poner en marcha el chatbot.
• Construcción y diseño de casos sintéticos y recopilación y análisis de casos realesDiseño del flujo conversacional y extracción de información del FAQ para consultas
• Diseño e implementación del algoritmo de búsqueda para localizar los artículos de la base de conocimiento (documentos FAQ) basado en MUSE (Multilingual Unsupervised and Supervised Embeddings)
• Mejoras en el chatbot para la comprensión del contexto.*Diseño de una herramienta interactiva en Bokeh para visualizar los datos extraídos de las consultas de los usuarios
• Integración con Teams

Para el cliente, era una experiencia fundacional en IA Conversacional

Desde tinámica, trabajamos estrechamente con negocio y se hizo un traspaso y soporte para la internalización del proyectoUn asistente conversacional se construye mediante mejora continua, así que se implementa un flujo de CI/CD en Azure Devops que comprueba la calidad del despliegue mediante “test cases” y verifica la correcta integración