Categoría
Computer Vision
Servicios aplicados
Data Science Services
Inteligencia Artificial
Del paper al Hardware: Detecta secuencias anómalas en vídeo
Despliegue de red para la detección de anomalías en tiempo real (con IA y Deep Learning)
Objetivos

El desafío para llevar el estado del arte de aprendizaje no supervisado de Computer Vision en detección de anomalías en video vigilancia en real-time

Actividades
  • Análisis del Estado del Arte: Arquitecturas DL pre-entrenadas y from-scratch
  • Evaluación rendimiento y velocidad inferencia
  • Despliegue en Edge IoT device (compresión del modelo)
Resultados
  • Despliegue y evaluación de red pre-entrenada de clasificación de acciones (fbresearch) y clustering en RT en dispositivo Edge IoT
Muchas gracias. Hemos recibido tu mensaje
¡Uy! Algo ha ido mal al enviar el formulario.
CADA RETO EMPIEZA CON UNA CONVERSACIÓN


Cuéntanos qué necesitas. Hablaremos contigo para entender el contexto, el reto y cómo podemos ayudarte.

Imagotipo de Tinámica, de color negro