- Diseñar y poner en marcha soluciones de IA alineadas con los objetivos de negocio.
- Construir modelos predictivos y de forecasting con algoritmos de última generación.
- Llevar proyectos end-to-end: desde el análisis exploratorio hasta la puesta en producción.
- Integrar buenas prácticas de MLOps (reproducibilidad, observabilidad, explicabilidad y calidad de datos).
-Exponer y consumir APIs (FastAPI, Django, Flask o similar).
- +3 años de experiencia en ciencia de datos en proyectos productivos.
- Dominio de Python y Git.
- Experiencia sólida en ML supervisado para datos tabulares y series temporales:scikit-learn, xgboost, statsmodels, prophet, etc.
- Nivel avanzado en pandas/SQL para análisis y preparación de datos.
- Experiencia en proyectos end to end.
VALORABLE:
- Conocimientos de TensorFlow, Keras, Computer Vision.
- Experiencia con Docker, MLflow u otras herramientas de MLOps.
- Haber trabajado en Cloud (AWS, GCP, Azure…).
- Experiencia en interfaces con Streamlit o Gradio.
- Experiencia en mentoring o comunicación con clientes.
- Participación directa en proyectos punteros de IA Generativa.
- Ambiente colaborativo, con autonomía y acompañamiento técnico.
- Formación continua y tiempo para explorar nuevas tecnologías y tendencias.
- Flexibilidad horaria y opción de teletrabajo.
- Plan de crecimiento profesional claro, con apoyo de un equipo senior.
